摘要
本发明公开了一种基于复杂质控指标的电子病历智能评估方法,涉及医学信息处理与人工智能领域。该方法包括:采集原始电子病历文本并进行预处理,提取结构化诊疗信息与事件时序图;通过提示词链构造与语义推理机制,引导大语言模型对病历中的复杂质控指标进行智能评估。所述复杂质控指标包括诊断依据充分性、治疗方案合理性、关键结果与变化记录完整性、处置措施完整性及因果关系合理性五类。方法利用医学知识图谱、图神经网络、语义向量检索等技术,实现外部知识召回与因果推理支持;并引入自一致性推理、自我反思、多模型交叉验证机制以提高评估结果的准确性与可信度;最终输出结构化质控报告及可视化推理链。本发明方法能够显著提升复杂医疗质控任务中的智能化、精细化水平,具有较强的可解释性和实用价值,适用于医院质量管理、科研评估及医疗文书规范化等应用场景。
技术关键词
医学知识图谱
大语言模型
电子病历
指标
智能评估方法
语义
医疗知识图谱
结构单元
诊疗信息
医学知识库
实体关系抽取技术
节点
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文本
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