用于优化地训练机器学习算法的方法和系统

本申请涉及一种用于优化地训练机器学习算法的方法，该方法具有以下步骤：提供具有针对至少一个领域的领域参数和/或领域值的领域模型；提供具有训练数据集的数据模型，所述训练数据集具有针对至少一个领域的训练数据；根据至少一个领域参数和/或领域值从训练数据集中去除和/或隐藏和/或改变至少一个训练数据以提供缩减的训练数据集；基于缩减的训练数据集训练神经网络，以根据缩减的数据集确定模型性能；将所确定的模型性能与分配给训练数据集的模型性能进行比较；根据模型性能的比较从训练数据集中选择训练数据；基于所选择的训练数据来训练机器学习算法；以及提供经过训练的机器学习算法。