图像识别方法及系统、图像识别模型、电子设备

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图像识别方法及系统、图像识别模型、电子设备
申请号:CN202411011777
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118537707A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据读取领域,提供一种图像识别方法及系统、图像识别模型、电子设备,方法包括:采集待识别图像;对待识别图像进行预处理;基于图像识别模型进行异物识别,图像识别模型为在YOLOX模型基础上,融入置换注意力机制和注意力计算机制得到,注意力计算机制从尺度、空间以及任务层次进行注意力计算。用以解决现有技术中矿山煤流中异物检测存在检测精度不足、检测速度较慢等问题,无法保证矿山生产的安全性的缺陷,本发明的方案提供一种矿山煤流中异物快速检测方法和系统,以实现更适用于矿山环境的煤流异物快速检测,为煤矿行业提供更智能、高效的生产管理解决方案。
技术关键词
图像识别模型 图像识别方法 注意力机制 卷积模块 特征提取模块 HSV颜色模型 计算机 图像增强 图像识别系统 快速检测方法 直方图均衡化 输出模块 电子设备 矿山环境 煤矿行业 通道
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