摘要
本发明实施例提供了一种虚拟换装模型的训练方法、虚拟换装方法及装置,通过精确提取原始图像中的人物所穿着服饰的服饰图像以及描述非服饰元素的文本,并且由于服饰是附着在人物身体上的,人物姿势的不同会影响服饰在图像中所呈现的视觉效果,因此还精准捕捉了原始图像中人物的姿势,将这些信息作为输入,进一步地通过比较模型输出的换装图像与原始图像之间的差异,对模型参数进行调整,以缩小换装图像与原始图像之间的差距,使得目标虚拟换装模型能够根据不同文本提示、不同人物姿势调整服饰呈现方式,从而保证了换装图像在不同姿态下的自然度和贴合度,大大增强了换装的灵活性和真实感,为用户提供了更加丰富、个性化的虚拟换装体验。
技术关键词
服饰
文本
虚拟换装方法
子模块
图像特征提取
特征提取模块
人体深度图像
深度估计算法
语义分割算法
图像输出模块
穿着
人体关键点
通信接口
参数
数据
姿势识别
线性
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命名实体模型
命名实体识别方法
三元组
多模态
文本
题目图像
预训练模型
答题方法
文本
模型训练方法