摘要
本发明提供一种答题模型训练、答题方法及装置,方法包括:获取预训练数据和训练数据,预训练数据包括第一题目图像、第一题目图像中第一题干文本以及用于描述第一题目图像中图形区域的第一描述文本,训练数据包括第二题目图像,以及第二题目图像对应的答案文本;基于预训练数据,对初始模型进行预训练,得到预训练模型;基于预训练模型,确定第二题目图像对应的预测答案文本;基于预测答案文本,以及答案文本,对预训练模型进行模型微调,得到答题模型。本发明提供的答题模型训练、答题方法及装置,在保证答题准确性的同时,提升了答题效率。
技术关键词
题目图像
预训练模型
答题方法
文本
模型训练方法
答案
视觉特征
非暂态计算机可读存储介质
数据
融合特征
答题装置
模型训练装置
注意力
处理器
计算机程序产品
存储器
电子设备
元素
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据构建方法
纠错
预训练语言模型
规则方法
非暂态计算机可读存储介质
无监督分类方法
无人机
语义知识图谱
多角度
元素
调制特征
语义特征
变化检测模型
多层感知机
聚类