摘要
本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对待处理特征数据进行预测处理,得到待处理特征数据对应的目标预测数据;根据目标预测数据和待处理特征数据,生成结构化解释数据;对结构化解释数据进行文本生成处理,得到目标预测数据对应的解释文本,以此提升了预测结果的透明度和信任度,提高了自动化程度,改善了异常数据处理的及时性:在生成解释文本的同时嵌入异常值检测机制,自动提示可能影响预测结果的异常特征,增强了可靠性与风险预警能力。
技术关键词
数据处理方法
机器学习模型
特征值
文本
数值
节点
异常数据处理
电子设备
可读存储介质
数据处理装置
大语言模型
数据处理技术
处理器
模板
透明度
存储器
编码
模块
机制
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巡检数据
数据特征提取
热力图
数据处理方法
音频信号特征提取
语义向量
文本信息处理方法
实体
铁路
多模态信息融合
自动化特征工程
辅助诊断系统
构建机器学习模型
医学检验数据
样本
自主移动机器人
管理系统
管理方法
移动机器人执行
机器学习模型
飞行状态参数
集成学习算法
飞行器模型
协方差矩阵
邻域