摘要
本说明书实施例涉及隐私计算场景下的任务流处理方法及装置,方法包括:获取待计算的第一数据,以及用于描述用户计算需求的第一提示文本;将所述第一数据与第一提示文本输入大语言模型中,得到大语言模型输出的从隐私计算组件库中选择的多个第一隐私计算组件,以及各个第一隐私计算组件之间的第一依赖关系;所述大语言模型经过隐私计算相关训练数据的微调。然后,至少基于所述各个第一隐私计算组件与第一依赖关系,构建第一DAG任务流。
技术关键词
大语言模型
文本
调度器
数据
变量
关系
构建训练集
标签
参数
微调单元
微调方法
微调装置
场景
节点
计算机
日志
可读存储介质
存储器
处理器
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通信信号强度分布
反射面
三维场景模型
优化器
栅格
场景
分割算法
注意力
高斯滤波器
非暂态计算机可读存储介质
SOC修正方法
锂离子储能电池
锂电池
场景
恒流充电阶段
数据调度方法
面状
卷积神经网络识别
生成场景
线状