一种自适应分割大规模灾害场景的方法及设备

本发明属于计算机视觉和灾害分析技术，具体涉及一种自适应分割大规模灾害场景的方法及设备，该方法通过大模型对输入的灾害场景图像或视频进行预处理，以提高图像质量，为后续的分割任务提供更为准确的数据基础。利用自适应分割算法对预处理后的图像进行分割，将灾害场景中的不同元素。在分割过程中，该算法能够自适应地调整分割策略，根据灾害场景的特点和变化，优化分割效果。该算法还采用了多尺度特征融合技术，充分利用不同尺度的特征信息，提高分割精度和鲁棒性，该方法将分割结果进行可视化展示，并生成相应的分析报告，为灾害应急响应和救援提供决策依据。该自适应大模型分割算法在灾害场景解释中的方法，具有高效、准确、自适应等特点。