一种基于多模态数据的航班调配模型预训练方法

本发明提供了一种基于多模态数据的航班调配模型预训练方法，包括：步骤1，获取管制自动化系统录屏数据，获取航空器的位置信息；得到航空器的速度、航向、高度和航班号；步骤2，获取与管制自动化系统录屏数据对应的语音数据，将语音数据转换为文字，提取管制意图；步骤3，将航空器的位置、速度、航向、高度和管制意图通过航班号匹配，组合成训练数据，对数据进行评分，训练空管强化学习评价模型；步骤4，训练空管深度强化学习航班调配模型。本发明可以通过提取管制录屏数据中航空器位置信息及航班号，管制语音数据中的管制意图，并进行人工评价，对航班调配模型进行预训练，从而加快航班调配模型的训练速度，优化航班调配模型的训练效果。