无人机搭载的可见光和红外成像的隧洞表观灾害识别方法

本发明属于地质体识别领域，本发明提供了一种无人机搭载的可见光和红外成像的隧洞表观灾害识别方法，获取目标隧道边墙图像视频信息，对获取的图像视频信息进行分类，建立隧洞灾害解译数据库，训练隧洞灾害识别深度神经网络学习模型；利用训练好的深度神经网络学习模型对隧洞边墙图像信息进行特征提取；基于提取到的特征，识别异常灾害类型，使用支持向量机进行灾害严重程度划分。本发明基于可见光和红外成像可快速识别隧洞表观灾害，能够准确的、快速的对隧洞表观灾害进行识别。