一种基于多尺度时序卷积神经网络的水华预测模型及方法

本发明提供一种基于多尺度时序卷积神经网络的水华预测模型及方法，包括小波数据预处理模块、特征嵌入模块、多尺度时序卷积模块和预测模块，多尺度时序卷积模块包括时频特征增强模块、二维卷积特征提取模块和自适应周期性分析模块。模块构成一种基于多尺度时序卷积神经网络预测方法，本发明综合利用监测到的气象与水文时间序列数据，通过结合小波变换方法，可以有效减轻数据噪声带来的影响，利用多种嵌入方式组合提取特征，多尺度地高效提取和学习数据特征，克服现有水华预测方法预测准确率不够高、以及未能充分利用时间序列数据中特征信息的缺陷。