光伏电站智能分析与故障智能诊断方法及系统

本申请涉及故障诊断技术领域，公开了一种光伏电站智能分析与故障智能诊断方法及系统。该方法包括：通过传感器网络采集光伏电站的电气和环境数据，传输至数据处理单元进行预处理并标准化，提取多维特征构建特征矩阵。将特征矩阵输入多尺度脉冲神经网络进行故障诊断，得到故障类型和位置信息。根据故障结果评估故障严重性，并生成维修方案，最后通过管理系统发送至终端设备。本申请通过引入基于脉冲神经网络的智能故障诊断系统，并结合故障传播分析、维修优先级分配、路径规划和资源匹配优化，解决了现有技术中故障诊断精度低和维修资源调度效率低的问题，提升了光伏电站的运维效率和设备可靠性。