摘要
本发明公开了一种基于横截面面积的三维飞行器气动外形特征构造及气动力预测方法,属于飞行器气动力预测技术领域。解决了现有技术中传统的气动力预测方法获取效率低且不同气动外形几何特征无法统一表达的问题;本发明对不同气动外形的飞行器气动外形几何数模进行数值仿真,得到飞行器飞行工况特征和所有气动外形及飞行器飞行工况下的气动力系数;创建平面截取飞行器气动外形外轮廓,获取飞行器的横截面面积,使用主成分分析对横截面面积进行特征降维,得到降维后的飞行器气动外形特征;根据气动力训练数据集选择机器学习算法进行建模,得到气动力预测模型并进行训练,得到预测气动力系数。本发明有效提升了气动力预测效率,可以应用于风洞试验。
技术关键词
飞行器气动外形
横截面面积
气动力
三维飞行器
工况特征
机器学习算法
协方差矩阵
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