一种拦截三维机动目标的强化学习制导控制一体化方法

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一种拦截三维机动目标的强化学习制导控制一体化方法
申请号:CN202411012483
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118938676B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞行器制导控制领域,一种拦截三维机动目标的强化学习制导控制一体化方法,包括如下步骤,步骤S1,建立三维弹‑目相对运动学模型,基于目标常见的机动模式,构造面向制导控制的六自由度拦截弹模型;步骤S2,基于现有的深度强化学习理论Actor‑Critic框架结构,确定深度强化学习方法;步骤S3,基于深度强化学习的制导控制一体化设计,搭建神经网络结构,并设计面向智能体训练和学习的状态空间、动作空间、奖励函数等,本发明提出的方法,实现六自由度飞行器外环制导回路和内环姿态控制回路的结合,避免了由于不同回路间时间常数不一致导致的制导性能下降问题。采用强化学习理论形成制导和控制一体化指令,提升了飞行器对外界环境的适应能力。
技术关键词
制导控制一体化 坐标系 深度强化学习方法 六自由度飞行器 神经网络结构 三维弹 飞行器制导控制 确定性策略梯度 姿态动力学模型 强化学习理论 姿态控制回路 强化学习网络 偏角 姿态角速率 弹体 BP神经网络
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