一种基于大数据网络的边缘计算优化方法

本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种基于大数据网络的边缘计算优化方法，包括：S1：在边缘计算环境中对网络数据进行采集，并对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、去重和格式转换；S2：对所述预处理后的数据进行存储和分析，所述数据分析包括数据探索、数据挖掘和预测模型；S3：分解任务，根据数据处理需求和评估的边缘设备能力进行任务调度，将计算任务合理地分配到所述边缘设备上；S4：收集任务执行结果的反馈并反馈给用户，根据任务完成的结果对边缘计算环境进行调整。通过在边缘设备上进行数据处理并对任务进行分解，在减少数据传输的距离和时间的同时优化性能和能源效率，采用模糊评价模型适应不同场景下对边缘设备能力评估的要求。