基于探地雷达与机器学习的钢筋隐蔽工程智能定位方法

本发明公开了一种基于探地雷达与机器学习的钢筋隐蔽工程智能定位方法，包括如下步骤：（1）、数据实时采集：在地铁站施工主体设施完成之后，使用SIR‑3000探地雷达采集钢筋雷达波数据；（2）、采集数据预处理：采用去噪算法去除采集钢筋雷达波数据中直达波噪声与地面反射波的干扰噪声，通过Python程序分别提取对应的图像至训练集和测试集文件中，提取对应的图像内容包括：探地雷达数据原图、标签、掩膜、种类；同时生成文件的路径列表，为后续提取特征数据提供路径指引。本发明将钢筋构件的无损检测结果自动独立储存至Excel表格中，利用Dynamo参数化建模手段以BIM数字模型方式呈现，其信息化程度高，实时性强，共享性突出。