一种结合分类算法和机器学习的材料热转变特性预测方法

本发明提供了一种结合分类算法和机器学习的材料热转变特性预测方法，包括：步骤S1，获取测试样品并对测试样品进行灰化处理得到灰渣；步骤S2，对灰渣进行成分检测得到成分数据；步骤S3，利用分类算法对成分数据进行分析得到灰渣对应的灰分类型；步骤S4，基于灰渣对应的灰分类型，选择对应的机器学习算法对成分数据进行分析得到对应的热转变特性曲线。有益效果是本发明能够缩短测定材料热转变特性所需的时间，提升效率。