摘要
本发明公开了通过检测卧室内空气成分分析老人身体状态的方法和装置,包括如下步骤:在老年人常居住或活动的室内环境中安装传感器阵列,实时检测空气中的VOC成分;传感器每隔1‑5分钟采集一次数据,并将数据传输至中央处理单元进行处理;中央处理单元接收到传感器数据后,进行数据校正,对传感器输出信号进行去噪处理,消除环境变化带来的干扰;本发明的有益效果是:通过结合环境调节与传感器采集,优化了数据准确性;采用多种传感器阵列提升了健康监测的综合能力;利用机器学习算法智能评估健康状况,并通过云端数据存储和远程反馈实现个性化健康管理;这些改进使得本发明在老年人健康监测中具有较高的准确性、灵敏度和实时性。
技术关键词
老人身体
成分分析
传感器阵列
处理单元
老年人健康监测
老年人健康状况
机器学习模型
评估健康状况
数据校正
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