一种应用于农业机器人采摘的鲜食葡萄检测方法

一种应用于农业机器人采摘的鲜食葡萄检测方法，包括以下步骤：步骤1、将拍摄的葡萄图像数据集的数据加载到模型中，对图像进行马赛克数据增强操作，得到更丰富的数据样本，再进行后续的特征提取操作；步骤2、对预处理后的图像提取特征，生成特征向量；步骤3、对提取的特征进行多尺度融合；步骤4、对网络输出的多尺度特征图进行目标预测并计算损失函数；步骤5、判断训练是否达到最优训练效果，进行新一轮迭代或输出模型结果；步骤6、使用训练后的模型进行目标检测操作，并且使用非最大值抑制的方法，删除多余的预测框。本发明提高复杂场景中鲜食葡萄的识别精度与识别速度。