摘要
本发明公开了基于门口机实时数据的写字楼电梯调度优化系统,包括数据收集模块、数据分析与预测模块以及电梯调度优化模块。本发明通过实时收集和分析进入建筑人员的面部识别数据、到达时间和目的楼层,能够即时响应人流变化,快速识别出高峰时段,使电梯系统能够在繁忙时段迅速调整调度策略,大大减少了用户的等待时间,提高电梯实时响应能力;通过采用ARIMA模型对电梯的需求进行预测,结合历史人流数据分析,可以预测电梯需求量的变化,提前优化电梯调度;通过根据实时数据和预测结果动态调整电梯调度策略,应对突发事件和特殊需求,能够适应各种不同的使用场景和需求,增强了系统的适应性和灵活性。
技术关键词
门口机
实时数据
数据收集模块
面部识别
子模块
优化电梯调度
标准偏差分析
策略
识别人流量
ARIMA模型
身份验证
深度学习算法
电梯系统
调度系统
周期性
数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
异常信息
三维模型信息
智能监测方法
展示模型
指令
车辆刹车
提醒方法
周围环境数据
大数据
刹车提醒系统
门店管理系统
综合评价信息
客户
数据收集模块
数据分析模块