摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体是一种基于大数据的车辆刹车提醒方法及系统,通过车辆内部的传感器采集车辆周围的环境数据,收集历史驾驶数据,包括驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶轨迹、道路拥堵情况;将不同来源的数据统一格式,便于后续处理和分析,将来自不同传感器和外部数据源的数据进行融合;基于当前车辆的行驶状态和周围环境数据,实时分析道路拥堵情况、事故发生概率,利用机器学习或深度学习模型,结合历史数据和实时数据,评估当前路况下刹车的必要性和紧急程度;根据实时分析结果和刹车风险评估,决定是否需要提醒驾驶员刹车,具有预测未来可能的刹车风险提醒驾驶员注意前方路况并采取必要的防范措施的效果。
技术关键词
车辆刹车
提醒方法
周围环境数据
大数据
刹车提醒系统
车辆周围环境
传感器
实时数据
车辆行驶轨迹
车联网技术
监控车辆系统
车道检测
识别交通信号灯
深度学习模型
检测前方障碍物
加密存储技术
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