摘要
本申请涉及文本文献信息处理的领域,公开隐性知识链路的生成方法、系统及存储介质,包括,获取目标文本数据;解析其中的概念词语及其语义关联;从词语集中锚定任意概念词作为起始点A,获得当前起始概念词语A对应的语义关联子集A{};从词语集中锚定任意其他概念词作为当前目标B,获得当前目标概念词语B对应的语义关联子集B{};基于起始语义关联集A{}和目标语义关联集B{},匹配出所有共同改进语词x[i];生成并输出由单因子(x)推导出的n路途径的三元组隐性知识链路集合A<=>x[i]<=>B。同理可推导A、B概念语词之间乃至三个因子(x、z、y)的五元组隐性知识链路集合A<=>x[i]<=>z[k]<=>y[j]<=>B。多路径多元组隐性知识链路的揭示有助于文本内容中新的知识发现。
技术关键词
词语
语义关联度
概念
生成方法
链路
文本
文献信息处理
元素
推荐算法
三元组
因子
多元组
生成系统
多路径
数据
频率
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生成方法
数据
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