摘要
本发明属于人工智能及自然语言处理技术领域,涉及一种呼吸麻醉知识检索型问答方法及系统,该方法包括:接收呼吸麻醉相关问题文本;对问题文本进行分割、向量化及文本嵌入处理得到相应的向量;输入预先建立和训练好的呼吸麻醉专业知识模型,所述呼吸麻醉专业知识模型经过检索型问答引擎的向量搜索,生成关联文本,通过上下文整合,生成问题相关答案提示词,根据相似度计算输出问题答案;所述呼吸麻醉专业知识模型通过融合呼吸麻醉专业知识对基础大语言模型微调得到,所述呼吸麻醉专业知识模型基于增强型Transformer的网络结构,采用多头动态注意力机制,增加领域语义适配、双向交互和检索增强。
技术关键词
问答方法
大语言模型
注意力机制
文本分割方法
语义
网络结构
设备操作方法
动态更新
输出模块
降维算法
生成答案
交互机制
智能模型
问答系统
基础
生成方法
系统为您推荐了相关专利信息
文本实体识别
关系抽取方法
语义特征
样本
预训练语言模型
泊车控制方法
意图
置信度阈值
车辆
实时图像信息
多光谱成像设备
深部土体
前馈神经网络
多头注意力机制
特征提取网络
磁场传感器阵列
权重分配机制
电阻抗
生成方法
反演算法