一种基于多光谱成像的热融滑塌预测方法、系统及介质

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一种基于多光谱成像的热融滑塌预测方法、系统及介质
申请号:CN202510042505
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119863899B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多光谱成像的热融滑塌预测方法、系统及介质,涉及热融滑塌预测技术领域,包括:获取待测冻土区域进行分区,分别获取土体数据;通过多个训练后的特征提取网络,提取特征向量;分配特征权重,基于特征权重将光谱特征向量进行加权融合,串接形成融合特征;构建基于多头注意力机制Transformer模型的热融滑塌概率预测模型;将融合特征转换为序列模式,根据输入至对应的热融滑塌概率预测模型中,获得待测冻土区域各个分区热融滑塌概率,绘制热融滑塌风险分布图,标明不同区域的风险等级并进行预警。该方法通过融合分析多种光谱波段数据,提高了预测精度和可靠性,全面评估滑塌风险,并构建预测模型,为预警和防灾提供科学依据。
技术关键词
多光谱成像设备 深部土体 前馈神经网络 多头注意力机制 特征提取网络 融合特征 分区 权重分配策略 短波红外波段 数据处理程序 解码器 地表水 编码器 植被生长状况 滑动层 边缘计算技术 构建预测模型
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