摘要
本发明提供一种基于多光谱成像的热融滑塌预测方法、系统及介质,涉及热融滑塌预测技术领域,包括:获取待测冻土区域进行分区,分别获取土体数据;通过多个训练后的特征提取网络,提取特征向量;分配特征权重,基于特征权重将光谱特征向量进行加权融合,串接形成融合特征;构建基于多头注意力机制Transformer模型的热融滑塌概率预测模型;将融合特征转换为序列模式,根据输入至对应的热融滑塌概率预测模型中,获得待测冻土区域各个分区热融滑塌概率,绘制热融滑塌风险分布图,标明不同区域的风险等级并进行预警。该方法通过融合分析多种光谱波段数据,提高了预测精度和可靠性,全面评估滑塌风险,并构建预测模型,为预警和防灾提供科学依据。
技术关键词
多光谱成像设备
深部土体
前馈神经网络
多头注意力机制
特征提取网络
融合特征
分区
权重分配策略
短波红外波段
数据处理程序
解码器
地表水
编码器
植被生长状况
滑动层
边缘计算技术
构建预测模型
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音乐生成方法
自然语言
应用服务器
多头注意力机制
AI服务器
多头注意力机制
场景特征
语义特征
测试方法
可穿戴设备