摘要
本发明涉及风机选址技术领域,尤其涉及一种带风力评估的海上风机选址优化方法,包括:获取未来目标时间段内的每日海上风速数据;构建可建造点数据集,确定若干可建造子区域;根据输入风速确定每一海上风机的发电功率和建造成本以构建目标蝙蝠算法的适应度函数,并对每一可建造子区域进行选址优化;对边界点数据集中的边界点执行边界点随机局部优化搜索,并根据可建造点数据集的适应度以及边界点随机局部优化搜索次数确定边界点随机局部优化搜索结果;对邻域点数据集中的邻域点执行KNN算法局部优化搜索,并输出最终的海上风机建造选址优化结果。本发明考虑不同类型风机的建设情况,能够提高能源的利用效率,降低建造成本,并提高了选址优化程度。
技术关键词
海上风机
选址优化方法
蝙蝠算法
KNN算法
邻域
数据
风速
计算方法
风力
神经网络模型
粒子
尾流模型
聚类算法
功率
选址技术
时间段
声波
速度
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