摘要
本发明涉及图像采集技术领域,具体涉及面向蔬菜病虫害防控的虫害图像采集方法,本发明通过蔬菜叶片的脉络特征对叶片图像中的单一叶片进行精准提取,并获得完整叶片和遮挡叶片;然后基于单一叶片中叶肉的颜色特征以及叶脉的连续性,确定单一叶片内的虫害啃食区域;再基于虫害啃食区域的数量和面积特征,分别对完整叶片和遮挡叶片的虫害啃食程度进行量化;最后根据虫害啃食程度的不同,对不同叶片采用不同的图像采集方式。通过本发明方法可以实现对虫害啃食区域更精准的定位与采集,不仅可以避免传统方法因叶片遮挡导致的检测误差,更通过资源的动态分配,为后续病虫害啃食程度评估和防控方案制定提供更具针对性的数据支撑。
技术关键词
蔬菜病虫害
虫害图像
断点
面积特征
边缘轮廓
闭合轮廓
分布特征
像素点
邻域
边缘检测
节点
图像采集方式
图像采集技术
密度
图像分割
连续性
蔬菜叶片
系统为您推荐了相关专利信息
视频帧
智能修复系统
边缘轮廓
物体轮廓
像素颜色值
擦拭机器人
吸附装置
操纵件
异常状况
机器人本体
缺陷识别方法
高维特征向量
支持向量机分类算法
表面图像数据
多尺度卷积神经网络
机器视觉定位
同心度检测装置
灯泡壳
检测槽
灯丝