一种机械焊接缝隙缺陷识别方法

本发明公开了一种机械焊接缝隙缺陷识别方法，涉及焊接质量智能检测与缺陷识别技术领域，所述方法包括S1、采集焊缝表面图像数据，得到标准化图像数据集，对标准化图像数据集进行特征提取，提取缺陷的边缘轮廓、纹理分布和灰度变化特征，生成包含缺陷空间位置坐标和形态特征的高维特征向量，S2、根据高维特征向量中的边缘连续性参数和灰度均匀性参数，生成包含缺陷分布均匀性和缺陷严重性评分的焊缝质量评估数据库；该机械焊接缝隙缺陷识别方法，能够实现焊缝缺陷的精准识别、分类和定位，并给出焊缝质量的综合评估，有效提升了焊接质量控制的智能化水平和可靠性。