一种基于模糊集的图像边缘检测算法

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一种基于模糊集的图像边缘检测算法
申请号:CN202411013124
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118982550A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于模糊集的图像边缘检测算法,包括:将待检测图像上的像素点作为特征点,进行归一化处理,获得归一化特征值;将所述归一化特征值进行反余弦三角函数计算,获得反余弦值;将若干所述反余弦值求取三角差值特征,并获得中间特征图;根据所述中间特征图进行模糊集构建,根据所述模糊集进行图像中目标边缘提取,获得目标边缘。将待检测图像中的像素点对应的像素值进行转换,提取其反余弦值作为三角差值特征的参数,通过三角差值特征对待检测图像中的冗余特征进行清除,重点突出待检测图像中重要特征,达到提高边缘检测效果的效果。
技术关键词
余弦三角函数 图像边缘检测方法 图像边缘检测算法 模糊集构建 像素点 图像边缘检测系统 特征值集合 特征点 冗余特征 处理器 矩阵 代表 表达式 指令 存储器 定义
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