一种基于双路径分析框架的脑胶质瘤全切片病理图像智能分析方法

一种基于双路径分析框架的脑胶质瘤全切片病理图像智能分析方法，具体包含以下步骤：S1、全切片图像的预处理，利用通道阈值分割算法，将每个全切片图像划分为不同的前景组织区域和背景区域，并将所述前景组织区域切割为若干个固定大小的图像块，再提取每个图像块的特征向量，形成特征聚类；S2、建立动态采样机制，对每个全切片图像的特征聚类利用两阶段注意力网络进行动态多实例学习，最终得到全切片图像的切片级特征表示；S3、将肿瘤微环境空间关系信息定量化，得到的空间关系量化图的特征表示，并将其与所述S2中的切片级特征表示进行拼接，得到最终预测结果。本发明提高了预测的效率和鲁棒性，提高了医疗决策速度和质量。