一种基于神经网络优化的快速热屏蔽超材料及其设计方法

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一种基于神经网络优化的快速热屏蔽超材料及其设计方法
申请号:CN202411013219
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119170159A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络优化的快速热屏蔽超材料及其设计方法,属于热屏蔽超材料结构设计及制备领域。方法如下:以热屏蔽超材料在稳态下热屏蔽能力及瞬态下达到热屏蔽效果的时间为综合优化目标,设定综合目标函数;建立热屏蔽超材料模型,对层状超材料等效热导率均匀正交,选取若干组仿真测试样例;基于稳态求解,得到不同等效热导率情况下的Mv值;基于瞬态求解,得到不同等效热导率情况下的tv值;搭建人工神经网络模型;将等效热导率及其对应情况下的Mv值和tv值输入至人工神经网络模型中进行多目标优化计算;设计和建立热屏蔽超材料。该设计方法快捷、简单,使用该方法得到的热屏蔽超材料热屏蔽效果好且可以快速达到热屏蔽状态。
技术关键词
热屏蔽 人工神经网络模型 屏蔽超材料 稳态 曲线 变量 软件 圆心 固体 物理 关系 网格 数值 绝缘 节点 密度 参数 速度
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