摘要
本发明公开了一种基于大数据的网络安全风险评估方法,具体涉及风险评估技术领域,包括通过其余设备的历史数据,确定其余设备数据传输状态的转移概率矩阵,并结合其余设备的传输数据属性,确定其余设备的时间延迟信息,通过对其余设备传输数据的变化信息量和其余设备传输数据的风险程度,确定其余设备的数据传输变化信息,获得其余设备中重要性程度较高的关键设备,通过采集工业物联网环境内设备的特征数据,通过聚类分析确定被入侵设备的所在簇,在被入侵设备所在的簇中使用FP‑Growth算法挖掘频繁项集,对被入侵可能性较高的其余设备进行预警,本发明通有助于对工业物联网环境中网络入侵风险的精准评估和预警。
技术关键词
工业物联网
挖掘频繁项集
转移概率矩阵
大数据
FP‑Growth算法
稳态概率
网络入侵风险
通信特征
传输特征
异常事件
风险评估技术
概率密度函数
逻辑
聚类
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