基于LGE影像组学特征和临床特征建立HCM患者终点事件预测模型的方法、预测SCD风险的方法以及装置

本公开涉及医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于LGE影像组学特征和临床预测特征建立HCM患者终点事件预测模型的方法、基于HCM患者终点事件预测模型预测SCD风险的方法以及装置。所述建立模型的方法创新性地将LGE影像组学与临床特征相结合，并采用多种机器学习方法建立与心血管死亡患者组、心力衰竭住院患者组、次要终点事件患者组中每个患者组对应的多个影像组学‑临床特征联合预测模型，然后从中筛选出所述每个患者组的最优的影像组学‑临床特征联合预测模型，作为每个患者组的HCM患者终点事件预测模型。本公开实现了针对HCM患者的多种心血管终点事件的预测，不仅局限于心脏性猝死，且在多种预测中均表现出良好的预测效力。