摘要
本发明提供一种用于游戏测评的大数据挖掘与分析方法,包括获取公测用户的游戏体验记录,所述游戏体验记录包括3D沉浸式游戏影像和用户体验记录影像,得到原数据一和原数据二;将原数据一和原数据二采用数据预处理得到适配于特征提取模型的数据,特征提取后并整合为原始特征数据;将原始特征数据预处理进行大数据挖掘,生成关联规则项且计算置信度并依据预设的置信度阈值筛选所述置信度,得到较为可信的置信度对应的规则项一;将所述的规则项一按照预设的类别统计,输出游戏测评结果。通过采用大数据挖掘游戏公测用户的游戏体验及反馈,更为全面,客观地评估游戏体验,减轻人工反馈游戏测评的繁琐,提高公测游戏测评的效率。
技术关键词
特征提取模型
分析方法
数据挖掘模型
置信度阈值
Apriori算法
神经网络模型
影像
游戏技能
可读存储介质
特征点
分析系统
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