摘要
本发明公开了一种机器人自动路径生成方法、系统及介质,所述方法包括:采集待输入的鼻腔内窥镜图像序列,通过鼻腔内窥镜图像特征提取模型对鼻腔内窥镜图像进行特征分析,获取鼻腔内窥镜图像序列特征,其中鼻腔内窥镜图像特征提取模型通过自然图像数据集训练得到;将提取的鼻腔内窥镜图像序列特征输入鼻腔内窥镜位姿估计模型,估计鼻腔内窥镜的位姿矩阵,其中鼻腔内窥镜位姿估计模型通过多组图像位姿矩阵训练得到;对鼻腔内窥镜位姿矩阵随时序联合,获取机器人的运动轨迹。本发明能够实时、精确的根据图像序列实现机器人的自动路径生成。
技术关键词
鼻腔内窥镜
图像特征提取模型
联合特征提取
自动路径生成方法
注意力机制
深度残差网络
多层感知机
矩阵
路径生成系统
序列特征
解码器
全局平均池化
生成机器人
人体鼻腔
可读存储介质
图像采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
电网线路故障
识别方法
构建训练集
注意力机制
拓扑网络
缺陷检测识别方法
水轮机转轮
推理网络
深度递归网络
局部注意力机制
智能识别方法
多尺度特征金字塔
条件生成对抗网络
多模态数据采集
深度学习模型
深度神经网络训练
交通仿真
ETC门架
分析系统
负荷