摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及用于火灾烟雾检测的网络模型优化方法、系统及存储介质,所述方法包括收集火灾烟雾数据集,数据集中包括正样本和负样本,还通过计算火灾烟雾视频中不同帧之间的相似度,从火灾烟雾视频中提取能够代表不同状态的火灾烟雾特征图像,并将其添加到火灾烟雾数据集中,对火灾烟雾数据集中的所有图像进行分析获取分析结果,并基于分析结果对不同的图像使用不同的处理方式,并将处理后的图像作为训练数据集,用来训练识别火灾烟雾的目标检测模型,在训练目标检测模型的过程中,融入CBAM注意力机制提取图像特征,通过调整参数优化目标检测模型。本发明能够通过优化目标检测模型提高模型的识别速度和识别准确率。
技术关键词
烟雾
图像
模型优化方法
识别火灾
亮度
训练样本数据
视频
像素点
注意力机制
模型剪枝
模型优化系统
编码
纹理特征
网络
数据处理技术
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征数据
采集设备
识别方法
迁移学习模型
佩戴安全帽
血管模型
深度编码
分支
深度学习网络
血管三维模型