摘要
本发明提出了基于Reg III蛋白的溃疡性结肠炎疾病活动度预测方法及系统,涉及结肠炎技术领域。针对现有技术中溃疡性结肠炎疾病活动度预测时,缺乏一种无创性、易于被患者接受且能够准确给出预测结果的检测手段,本发明采用综合考虑粪便中Reg III蛋白含量和粪便钙卫蛋白含量,提升了单一采用粪便钙卫蛋白含量进行溃疡性结肠炎疾病活动度预测的准确率,并且对原始数据进行处理,得到分型结果、严重程度评分、蛋白含量参考指标,减少了深度神经网络模型的计算量,提高预测效率,且该方法无需进行活检,减少了患者身体上的痛苦和心理压力,提高了患者的接受度。
技术关键词
结肠镜图像
溃疡性结肠炎
粪便钙卫蛋白
深度神经网络模型
疾病
患者
分型系统
数据分析模块
数据获取模块
年龄
训练深度神经网络
指标
样本
资料
卷积神经网络模型
指数
图像分割技术
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
残差注意力机制
环境感知节点
土壤水分参数
葡萄
体外诱导分化
系统性红斑狼疮
特异性皮炎
类风湿关节炎
多发性硬化症
生物膜
深度神经网络模型
微流控芯片装置
代表多孔介质
光刻胶
深度学习模型
原发性干燥综合征
图像
网络结构
辅助诊断工具
颞下颌关节
缝合创口
口腔疾病动物模型
对象
缝合线