一种基于人类视觉感兴趣区域的视频压缩优化方法

本发明公开了一种基于人类视觉感兴趣区域的视频压缩优化方法，首先，对视频中的图像进行分割，将其划分为多个子块；之后分别提取图像的纹理特征、位置特征，确定图像的运动特征以及静态特征，从而确定图像的关注度系数；基于图像的关注度系数，判断其是否为人类视觉感兴趣区域，最后利用H265压缩算法对视频图像进行压缩，其中，对于视觉感兴趣区域，采用预先定义的H265四叉树划分算法来压缩图像，对于非视觉感兴趣区域块，在H265压缩算法过程中提前截止其编码过程，最终完成视频图像压缩。本发明方案由于采用了多种视觉感兴趣区域因子来计算关注系数，以处理视频中的运动部分和静态部分，在编码时间上平均能够节省约30％左右，同时具有更强的鲁棒性，能够应对各种情况下的视频编码需求。