一种渗碳淬火齿轮有效硬化层深度预测方法及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种渗碳淬火齿轮有效硬化层深度预测方法及设备
申请号:CN202411014168
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119106578A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种渗碳淬火齿轮有效硬化层深度预测方法及设备,方法包括以下步骤:步骤S1:利用Gleeble热模拟试验机对齿轮材料进行不同温度及不同应变速率下的热压缩试验,得到热压缩实验结果;步骤S2:基于所述热压缩实验结果,数理统计拟合齿轮的材料常数,并建立齿轮用材料应变补偿后的Arrhenius本构模型;步骤S3:建立齿轮渗碳淬火模型,并基于三维有限单元算法模拟齿轮表面热处理过程;步骤S4:根据硬度加权函数修改数值模拟的硬度场输出,从计算输出结果中提取硬度场结果,并以此确定该工艺条件下齿轮的有效硬化层深度;步骤S5:利用不同工艺参数对应下的有效硬化层深度集合,建立工艺数据库,并形成工艺参数与硬化层深度的映射关系。
技术关键词
渗碳淬火齿轮 深度预测方法 模拟试验机 齿轮渗碳淬火 珠光体组织 渗碳淬火热处理 参数 齿轮模型 代表 热处理工艺 数值 速率 模拟机 处理器通信 三维模型 泊松比
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高速连接器插拔寿命模拟试验机
高速连接器 模拟试验机 测试设备 寿命 生成报告
2
一种基于马尔可夫过程的桥梁冲刷深度预测方法
预测预警方法 桥梁全寿命 Copula理论 Copula函数 累积分布函数
3
一种结合改进双曲正弦余弦算法和Elman神经网络模型的天然气管道球阀冲蚀深度预测方法
正弦余弦算法 天然气管道球阀 深度预测方法 神经网络模型 Elman神经网络
4
一种微生物菌株DNA混合编码及其基因表达的交替Transformer深度预测方法
深度预测方法 深度学习模型 基因 DNA序列特征 深度学习网络模型
5
一种高精度径向锻造机控制系统及其控制方法
径向锻造机 动态补偿控制 材料内部缺陷 红外热像仪 异构传感器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号