一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法

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一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法
申请号:CN202411014278
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118967156B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法,应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测,包括:对目标区域的气象数据与碳数据进行采集,确定数据集合;通过数据集合中的数据,训练气象模型,通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测,确定预测的气象数据;通过数据集合中的数据,训练碳循环模型,将预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型,对碳通量和碳储量进行预测,确定碳循环同化数据;通过当前获取的气象数据,不断迭代更新气象模型,通过更新后的气象模型,对气象数据重新预测;基于重新预测的气象数据,更新碳循环同化数据。本方法通过观测到的碳数据来同化碳循环模型的模型参数,实现模型数据融合,进而实现对短期的碳源汇进行有效预测。
技术关键词
气象 陆地生态系统 数据 总初级生产力 净初级生产力 蒙特卡洛方法 长短期记忆网络 深度学习模型 注意力机制 相对湿度 参数 叶片
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