一种基于YOLO与Transformer桥接的范围自适应脉冲神经网络目标检测方法

本发明属于人工智能与目标检测领域，公开一种基于YOLO与Transformer桥接的范围自适应脉冲神经网络目标检测方法，步骤如下：数据预处理；低层细节特征提取；高层语义信息提取；特征通道维度对齐；尺度内交互；跨尺度特征融合；使用联合损失函数训练网络直至收敛；测试集目标检测。本发明不仅能在低功耗的条件下有效结合Transformer的全局建模能力和YOLO的局部感知特性，还能配合I‑LIF神经元适配任意整数脉冲完成自注意力操作，在低功耗的条件下显著提高脉冲神经网络的目标检测性能。本发明作为一种基于YOLO与Transformer桥接的范围自适应脉冲神经网络目标检测方法，可广泛用于目标检测领域。