摘要
本发明提供了一种基于异构图嵌入的分子分类方法,属于分子分类技术领域;包括:对异构图进行单纯形提取;基于提取出的单纯形对异构图的结构信息进行处理,得到局部和全局信息增强算子;基于提取出的单纯形对异构图的特征信息进行处理,得到特征矩阵;基于局部和全局信息增强算子以及特征矩阵,对异构图进行哈希迭代,得到图级嵌入;对图级嵌入进行分子分类,得到分子分类结果。本发明通过结合单纯形与哈希算法,不仅能够有效捕获高阶交互信息和异构特征,还显著提高了计算效率,为异构图分析提供了一种高效、可扩展的解决方案。
技术关键词
分类方法
逻辑回归分类器
矩阵
分子
拉普拉斯
异构特征
分类技术
哈希算法
节点
符号
代表
表达式
元素
数据
基础
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预编码矩阵
分配信息
预编码向量
功率约束条件
通信信道
反卷积神经网络
循环优化方法
路面结构设计
路面结构层
矩阵
电力巡检机器人
滑动窗口
分割方法
数据传输模块
像素点