基于数据挖掘的网络行为异常检测方法、系统和电子设备

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基于数据挖掘的网络行为异常检测方法、系统和电子设备
申请号:CN202411014372
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118713918A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据挖掘领域,其具体地公开了一种基于数据挖掘的网络行为异常检测方法、系统和电子设备,其首先获取包含用户的当前登录IP和当前登录设备的当前文本数据、包含用户的历史登录IP和历史登录设备的历史文本数据以及由防攻击系统记录的网络设备日志数据和服务器日志数据,然后对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出当前登录用户行为异常告警,以进一步对当前登录用户进行身份验证或限制当前登录用户的访问权限,进而提高网络安全性,从而保护网络系统和数据的安全。
技术关键词
异常检测方法 日志 网络设备 文本 服务器 异常检测系统 数据特征提取 语义理解模型 历史访问记录 分类器 度量 电子设备 深度神经网络 数据获取模块 矩阵 处理器通信 网络系统
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