基于深度学习全生命周期的医学图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请提供基于深度学习全生命周期的医学图像分割方法、装置、设备、介质及程序产品，旨在通过将图像特征与文本特征相结合，使得模型在处理医学图像时能够更全面地理解和分析图像内容，从而提高了分割任务的准确性和效率。这种方法特别适用于处理来自多样化来源和具有复杂背景的医学图像数据。因此，本申请能够实现图像分割精度的提升、全生命周期覆盖并很好地支持临床应用。