安全风险识别方法和装置

本申请实施例提供一种安全风险识别方法和装置，通过获取待识别客户的结构化数据和用户数据，将结构化数据和用户数据输入到深度学习模型中，获得影响因子，根据影响因子、脆弱性因子、防御能力因子，获得待识别客户的安全风险数据，根据安全风险数据与预设风险等级表，确定识别客户的安全风险等级。本申请通过深度学习模型对安全风险预测时考虑结构化数据，提高预测结果准确性，并且，在确定安全风险等级时，综合考虑了预测结果以及脆弱性因子、防御能力因子，使得最终获得的安全风险等级更准确，从而提高了安全风险识别精度，为企业上云提供更好的支撑，且减少了运维人员的工作量。