基于视觉单线激光鞋底三维涂胶轮廓提取系统及方法

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基于视觉单线激光鞋底三维涂胶轮廓提取系统及方法
申请号:CN202511339618
申请日期:2025-09-19
公开号:CN120852582B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与工业自动化技术领域,更具体地说,涉及基于视觉单线激光鞋底三维涂胶轮廓提取系统及方法,用于解决现有技术不能基于鞋底几何精准生成虚拟标定靶点,难以结合曲率极值与主成分分析确定靶点位置和尺寸,无法采用双分支深度学习模型融合特征预测变换,增大了重投影误差的问题;本发明通过特征融合标定模块基于鞋底几何自动生成虚拟标定靶点,通过点云处理、Poisson重建生成网格,结合曲率极值与主成分分析确定靶点位置和尺寸,利用二维与三维特征匹配建立对应关系,通过ICP及重投影误差优化实现初始对齐,采用双分支深度学习模型融合特征预测变换,以空间一致性误差迭代优化,减小重投影误差。
技术关键词
三维涂胶 可见光图像 涂胶轨迹 轮廓提取 Bézier曲线 深度学习模型 鞋底 三维点云数据 修正轮廓 生成对抗网络 单线 双模态 矩阵 控制点 激光条纹图像 二维图像特征 视觉 三角网格模型
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