摘要
本发明涉及计算机视觉与工业自动化技术领域,更具体地说,涉及基于视觉单线激光鞋底三维涂胶轮廓提取系统及方法,用于解决现有技术不能基于鞋底几何精准生成虚拟标定靶点,难以结合曲率极值与主成分分析确定靶点位置和尺寸,无法采用双分支深度学习模型融合特征预测变换,增大了重投影误差的问题;本发明通过特征融合标定模块基于鞋底几何自动生成虚拟标定靶点,通过点云处理、Poisson重建生成网格,结合曲率极值与主成分分析确定靶点位置和尺寸,利用二维与三维特征匹配建立对应关系,通过ICP及重投影误差优化实现初始对齐,采用双分支深度学习模型融合特征预测变换,以空间一致性误差迭代优化,减小重投影误差。
技术关键词
三维涂胶
可见光图像
涂胶轨迹
轮廓提取
Bézier曲线
深度学习模型
鞋底
三维点云数据
修正轮廓
生成对抗网络
单线
双模态
矩阵
控制点
激光条纹图像
二维图像特征
视觉
三角网格模型
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