摘要
本发明提供一种变电站无人机自动巡检方法,无人机在巡检过程中,将拍摄的图像数据、飞行状态数据、设备状态数据通过无线通信链路实时传输回机巢,机巢将接收到的数据进行初步处理后,通过与远程智能巡视系统的对接,将数据上传至远程智能巡视系统;远程智能巡视系统实时接收并展示无人机巡检数据,用智能分析算法对图像数据进行分析处理,识别设备缺陷、故障隐患、异常运行状态以及环境异常,生成初步分析结果;智能分析算法利用深度学习目标检测、时间序列分析等技术,对图像数据进行深度处理,能够准确识别多种设备缺陷、故障隐患以及环境异常。大大提高了缺陷发现能力,及时采取措施进行修复,避免设备故障的发生,保障变电站的安全稳定运行。
技术关键词
智能巡视系统
变电站
智能分析算法
飞行状态数据
无人机巡检
设备状态数据
巡检数据
特征值
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