摘要
本发明公开了一种变电站设备盲点巡视检测方法、装置、设备及介质,方法包括根据变电站中的电力设备形状特征和遮挡设备的树叶形状特征计算得到电力设备与树叶的空间分布图,采用随机森林算法根据电力设备形状特征和树叶形状特征得到电力设备和树叶的位置关系,并根据不同日期对应的位置关系构建位置关系预测模型。本发明通过处理监测图像中的遮挡物,还原被遮挡部分的图像信息,从而提升监测质量,减少了人工排查变电站电力设备监测盲点的工作量,还原被遮挡的监控盲点的电力设备的特征信息,提高监测质量,有助于推动变电站电力设备监测向智能化、自动化的方向发展。
技术关键词
关系预测模型
树叶形状
变电站设备
电力设备监测
图像深度特征
随机森林
树叶面积
变电站监测设备
图像匹配算法
遮挡关系
变电站电力设备
日期
电力设备巡检
坐标
数据
动态更新
巡视检测装置
系统为您推荐了相关专利信息
监控检测系统
变压器绕组温度
功率
谐波畸变率
振动信号特征
属性散射中心模型
散射特征
融合特征
注意力
前馈神经网络
生态风险评估
毒性测试方法
定量构效关系模型
评估水体
关系预测模型
变电站设备图像
智能巡检方法
变电站远程智能巡检系统
度量
变电站巡检技术
关系预测模型
区块链共识节点
协同预测方法
共识算法
多头注意力机制