摘要
本发明公开了一种自然水体中有机污染物的生态风险评估方法,属于自然水体生态风险评估领域,包括基于机器学习和特征筛选的方法建立物种的定量构效关系毒性预测模型;利用定量构效关系模型预测并得到待预测水体中的生物毒性数据,并以此建立水体中污染物的物种敏感度分布模型,计算出预测无效应浓度;基于数据库检索、急性毒性实验和种间关系预测模型,收集、预测和补充水体中物种毒性数据,分别利用风险熵法和综合评分法评估水体中污染物的危害性。本发明利用机器学习的方法进行生态风险评估,能够对海水和淡水中的持久性有机污染物毒性进行有效的评估,进而能够有效评估出水体中有机污染物的生态风险。
技术关键词
生态风险评估
毒性测试方法
定量构效关系模型
评估水体
关系预测模型
自然水体
数据
危害性
持久性有机污染物
指标
变量
效应
算法模型
出水体
因子
生物
高风险
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