基于对比学习的篇章级预训练科学文献表示及查询方法

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基于对比学习的篇章级预训练科学文献表示及查询方法
申请号:CN202510290906
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120407780A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的篇章级预训练科学文献表示及查询方法。本发明文献表示方法为:1)构建一科学文献预训练模型,包括语义信息表示学习模块、引文网络表示学习模块、辅助学习子模块、语义‑引文信息对比学习模块;2)构建关于科学文献的语义信息数据集和引文网络;3)利用语义信息表示学习模块根据每一科学文献的语义信息数据集生成对应科学文献的语义信息;4)利用引文网络表示学习模块从引文网络中获取科学文献的深层引文网络信息;5)最小化同一文献中的语义信息与深层引文网络信息之间的差异,通过全局对比学习优化科学文献预训练模型;6)将待处理的科学文献a输入到优化后的科学文献预训练模型,得到该科学文献a的表示。
技术关键词
预训练模型 语义 关系预测模型 网络 查询方法 标记 节点 段落结构 存储计算机程序 数据 子模块 实体 分层 摘要 科技 处理器 可读存储介质 列表
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