一种模拟计算机芯片的模型生成方法

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种模拟计算机芯片的模型生成方法。所述方法包括：获取训练数据集；根据训练数据集对神经网络模型进行迭代更新，直至满足迭代条件，以获得神经网络模型中各个传递函数的目标参数值；其中，神经网络模型中包括n层运算节点，每层运算节点中的任一运算节点都与上层节点中的各个节点通过不同的传递函数连接；各个运算节点之间的传递函数的目标参数值用于对应设置模拟计算机芯片的模型中各个加法器之间的运算单元的参数，从而生成模拟计算机芯片的模型；模拟计算机芯片的模型的拓扑结构与神经网络模型的拓扑结构相同。上述方案使得模拟计算机芯片在相同体积时具有更强的算力以及更快的计算速度。